프로젝트 1 : 대출 가능 여부 예측 문제 / 스텝 2 : Null 데이터 채우기

1. 데이터 나누기

 

데이터의 형태는 두가지로 나눌 수 있다.

1. 번호형 데이터

2. 카테고리형 데이터

 

왜냐하면 형태에 따라 데이터를 채우는 방식이 다르기 때문이다.

번호형 데이터 같은 경우, 평균으로 값을 채울수도 있을 것이고 카테고리형 데이터의 경우 비율이 가장 높은 데이터로 채울 수 있을것이다.

채우는 방식은 다양하겠지만 결국 두가지 형태로 데이터를 나눠야 함을 알 수 있다.

 

하나의 데이터가 카테고리형 데이터와 번호형 데이터로 나뉘어진것을 확인할 수 있다.

 

 

2. 데이터 채우기

 

이번 프로젝트에서는 카테고리형 데이터의 경우 가장 빈도수가 높은 것으로 빈 공간을 체울것이고, 번호형 데이터의 경우 이전의 값으로 값을 채울것이다.

결과적으로 두가지 데이터엔 null값이 없이 모두 채워짐을 확인할 수 없다.

 

3. 데이터를 번호형으로 바꾸기

Loan_Status를 따로 때어내고 Y, N을 0과 1로 매핑하여 값을 바꾸었다

또한 다른 모든 카테고리형 데이터를 레이블을 통해 값의 형태를 바꿀것이다.

Loan_Status와 다른 카테고리형 데이터가 모두 숫자형태로 바뀜을 볼 수 있다.

 

지금까지 Null을 채우고 데이터의 형태를 번호형 데이터로 바꾼것을 하나로 붙였다.