pooling
합성곱 신경망
1. Fully connected layer vs Convolutional layer 1-1.Fully connected layer? 3차원 이미지를 1차원으로 펼쳐서 하나의 가중치 row에 대해서 모든 픽셀의 값을 내적(dot)한 값들의 집합으로 이미지 전체에 대해 학습한다. 1-2. Convolutional layer 하나의 output이 이미지 전체가 아닌 일정 구역에 대한 내적값이기 때문에, fully connected layer와 다르게 이미지의 공간적 구조 및 정보를 유지하며 전파한다. (local connectivity) 3차원 필터가 3차원 이미지를 순회하면서(slide) 내적한다. 이때 필터의 깊이(depth)는 반드시 input의 depth와 같아야 한다. 이렇게 필터가 순회하면서 내적..