rnn
Recurrent Neural Network (RNN)
1. Recurrent Neural Network (RNN) 지금까지의 네트워크 구조는 하나의 입력에 대한 하나의 출력을 내보내는 네트워크였다. 그렇기 때문에 CNN에서도 하나의 이미지에 대한 결과를 나타냈었는데 음성 및 문자 등 순차적으로 등장하는 데이터처럼 입력의 길이와 출력의 길이가 가변적인 문제에서는 어떻게 처리해야할까? 이 문제를 해결하기 위해 RNN을 사용한다. RNN이란 시퀀스와 연결된 노드로 구성된 네트워크이다. 2. RNN의 구조도 RNN의 구조는 문제에 따라 다르게 정의될 수 있다. 다음은 그 구조도이고, 각각 대표적으로 어떤 문제에 사용되는지 알아보자. one to many : 이미지 -> 단어의 연속 (이미지 설명) many to one : 단어의 연속 -> 문장 (단어 분석) ma..